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Letalität, Mortalität, Übersterblichkeit, R0, Kappa: Worüber reden wir hier?
Text aktualisiert am 2020-06-21
Erfahren Sie, was jeder dieser Begriffe bedeutet, um die mit einer Infektion mit dem SARS-CoV-2-Coronavirus verbundenen Risiken und die Dynamik der Ausbreitung von COVID-19 zu verstehen.
Fall-Tödlichkeitsrate: Risiko, an COVID-19 zu sterben, für eine mit CoV-2-SARS infizierte Person. Diese Rate wird berechnet, indem die Anzahl der Menschen, die an COVID-19 gestorben sind, durch die Gesamtzahl der mit dem Virus infizierten Menschen geteilt wird. Diese Rate hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Alter, körperliche und medizinische Bedingungen (Fettleibigkeit, Diabetes, Bluthochdruck, Immunsuppression, ...) und Geschlecht. Weitere Informationen über die geschätzte Letalität von IDVOC-19 finden Sie Wie hoch ist das Risiko einer infizierten Person, an VIDOC-19 zu sterben?.
Sterblichkeitsrate: Risiko, zu einem bestimmten Zeitpunkt zu sterben. Diese Rate wird berechnet, indem die Anzahl der Menschen, die gestorben sind, durch die Gesamtzahl der Menschen in einem bestimmten Gebiet und über einen bestimmten Zeitraum hinweg geteilt wird.
Übersterblichkeit: Überschreitung der Zahl der Todesfälle im Vergleich zu einer früheren Periode. Die Sterblichkeitsdaten für die Monate März und April in Frankreich zeigen eine Übersterblichkeit im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2019. Auch wenn nicht alle Todesfälle auf VIDOC-19 zurückzuführen sind, kann man davon ausgehen, dass die überhöhte Mortalität weitgehend auf diese Krankheit zurückzuführen ist.
R0, Basis-Reproduktionszahl oder initiale Übertragungsrate des Coronavirus: Anzahl der Menschen, die im Durchschnitt von einer mit CACOV-2 SARS infizierten Person infiziert wurden, in einer Population, die noch nie zuvor mit diesem Coronavirus in Kontakt gekommen ist. Wenn das R0 beispielsweise 3 beträgt, bedeutet dies, dass eine mit dem Coronavirus infizierte Person durchschnittlich 3 Personen infiziert, und diese 3 Personen wiederum 3 andere infizieren. Dies wird zu einer raschen Ausbreitung des Virus führen. Wenn R0 kleiner als 1 ist, bedeutet dies, dass eine infizierte Person im Durchschnitt weniger als eine Person infiziert und die Epidemie schließlich aussterben wird. Je niedriger das R0, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Epidemie schnell verschwindet. Der R0 wird auch zur Berechnung des Mindestanteils der Menschen in einer Bevölkerung verwendet, die geimpft werden müssen, damit die Epidemie beginnt abzunehmen und verschwindet. Das liegt daran, dass eine geimpfte Person nicht infiziert wird und andere nicht ansteckt. Wenn genügend Menschen in der Bevölkerung geimpft sind, wird eine infizierte Person im Durchschnitt weniger als eine Person infizieren. Dies wird Herdenimmunität genannt. Obwohl das Konzept von R0 relativ einfach zu verstehen ist, ist seine Schätzung komplex und variiert stark je nach den Studien für COVID-19. Vor der Eindämmung reichten die Schätzungen von R0 von 1,95 bis 6,49. Während R0 von der Infektiosität des Erregers abhängt, hängt es auch von der Bevölkerungsdichte und dem individuellen Verhalten ab. Weitere Informationen darüber, wie Sie die durchschnittliche Reproduktionsrate oder R senken können, finden Sie unter Wie kann die Dekonfinierung gelingen?.
R oder Re oder Rt, effektive Reproduktionszahl oder durchschnittliche Reproduktionsrate: die Anzahl der Menschen, die im Durchschnitt von einer mit CA-MRSA-CoV-2 infizierten Person zu einem bestimmten Zeitpunkt infiziert wurden.
Dispersionsfaktor k (kappa): ein Parameter, der die Variabilität der Reproduktionsrate innerhalb der Population misst. Wenn k hoch ist, ist die Zahl der Menschen, die von jedem Infizierten infiziert werden (Sekundärinfektionen), für alle Infizierten ungefähr gleich: Dies ist die Situation, die während der Spanischen Grippeepidemie 1918 beobachtet wurde. Im Gegenteil, wenn k niedrig ist und nahe bei 0 liegt, ist die Anzahl der Menschen, die von jedem infizierten Individuum infiziert werden, sehr variabel: die meisten Individuen infizieren nur sehr wenige andere, aber einige wenige infizieren viele. Die Epidemie neigt dann dazu, sich durch so genannte "Superausbreitungs"-Ereignisse auszubreiten, bei denen eine infizierte Person das Virus auf viele Kontakte überträgt. Wenn z.B. k = 0,1 und R0 = 3 ist, infizieren 73% der Infizierten weniger als eine Person, während 6% der Infizierten mehr als 8 Personen infizieren. Die Epidemie schreitet dann diskontinuierlich fort, durch Ausbrüche (auf Englisch "cluster"). Dieser diskontinuierliche Ausbreitungsmodus wurde während der SARS-Epidemie (R0 = 2; k = 0,16) und, in geringerem Maße, während der MERS-Epidemie (R0 = 0,6; k = 0,25) beobachtet. Es ist noch zu früh, um den k-Wert von COVID-19 mit Sicherheit zu kennen, aber er läge bei etwa 0,1-0,4. Weitere Informationen finden Sie unter Warum sind super-propagative Situationen entscheidend für das Verständnis der VIDOC-19-Epidemie?
Quellen
Diese Studie zeigt den Einfluss von Alter, Diabetes und Bluthochdruck auf den Schweregrad von IDVOC-19 und die Sterblichkeitsrate von hospitalisierten Patienten in New York City und Umgebung.
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Santé Publique Frankreich, Wöchentliches epidemiologisches Update vom 16. April 2020Daten des regionalen Gesundheitsobservatoriums der Ile de France (Frankreich) weisen auf eine sehr hohe Übersterblichkeit im Departement Seine Saint Denis hin, mit der höchsten Veränderung der Sterblichkeit in der Ile de France im Vergleich zum selben Zeitraum im Jahr 2019 (+ 69,4% zwischen dem 1. und 31. März 2020 und + 118,4% zwischen dem 1. März und 10. April 2020). Im Vergleich dazu stieg die Sterblichkeit in Paris um 89,8%. In diesem Departement, dem dichtesten in der Ile de France, aber auch dem ärmsten, sind die Wohnungen oft klein (für ein Viertel der Bevölkerung von Seine Saint Denis beträgt die Wohnfläche pro Einwohner 14m2 im Vergleich zu 17m2 in Paris) und werden von größeren Familien bewohnt (42,1% der Wohnungen werden von 3 oder mehr Personen bewohnt, im Vergleich zu 21,8% in Paris), was eine soziale Distanzierung schwierig macht. In diesem Departement wohnen im Vergleich zu anderen Departements der Ile de France auch die meisten Arbeitnehmer, die Risikosituationen ausgesetzt sind (Krankenhauspersonal, Pfleger, Kassierer, Lieferpersonal), mit mehr Reisen als in anderen Departements (mehr als 50% der Einwohner von Seine Saint Denis arbeiten in einem anderen Departement, verglichen mit nur 24,4% der Pariser, die in einem anderen Departement arbeiten). Schließlich ist die Prävalenz bestimmter Pathologien (Diabetes, chronische Krankheiten, Übergewicht), die oft mit schwierigen sozialen Bedingungen zusammenhängen, höher als in anderen Abteilungen. Die sozialen und gesundheitlichen Ungleichheiten, unter denen Seine Saint Denis leidet, erklären die im Vergleich zu anderen Departements der Ile de France so hohe Übersterblichkeit in Seine Saint Denis.
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Die Übersterblichkeitsdatenbank des Economist:Die Daten des britischen Office of National Statistics (ONS) zeigen ähnliche Ergebnisse wie die französischen Daten des Observatoire Régional de Santé Ile de France. Ein Vergleich der Sterblichkeitsrate zwischen dem 1. März und dem 17. April 2020 in benachteiligten Gebieten in Bezug auf Gehalt, Beschäftigung, Gesundheit, Bildungsniveau, Umwelt usw. und in begünstigten Gebieten zeigt, dass das Risiko, an COVID-19 zu sterben, in benachteiligten Gebieten 2,1-mal höher ist als in begünstigten Gebieten.
Todesfälle mit COVID-19 nach Gemeinden und sozioökonomischer Benachteiligung: Todesfälle zwischen dem 1. März und 17. April 2020, Amt für nationale Statistiken, 1. Mai 2020.Studie zum Vergleich des R0 veröffentlichter Studien zu SARS-CoV-2 vor der Durchführung von Eindämmungsmaßnahmen. Der Mittelwert R0 wird auf 3,28 geschätzt.
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